Les méthodes mathématiques sont largement utilisées dans les recherches sociologiques. Dans une enquête de masse, le type d'échantillon est déterminé au stade de la programmation. La méthode d'échantillonnage la plus couramment utilisée et l'échantillonnage par quota. Le principal inconvénient de ce dernier est qu'il n'est pas accidentel. Étant donné qu'un échantillon strictement aléatoire, reflétant les paramètres de la population générale, est une rareté en sociologie, lors de la modélisation d'objets sociaux, un échantillonnage correct est important.
Instructions
Étape 1
Si vous êtes confronté à la tâche de mener une petite étude basée sur un petit échantillon, qui ne prétend pas être strictement représentatif, sélectionnez les éléments avec plus de soin, en respectant tous les critères et conditions de l'expérience. Dans le cas d'un échantillon important qui représente un sujet de recherche important (par exemple, la population d'un grand centre administratif), envisagez de remplacer des éléments individuels de l'échantillon.
Étape 2
Lors de la composition d'un petit échantillon d'objets, dressez la liste de ses éléments sous la forme d'une liste des personnes interrogées; textes analysés; objets sous observation, et ainsi de suite. Contrairement à un petit échantillon, un grand échantillon est généralement anonyme et ne permet pas de travailler avec une liste nommée.
Étape 3
Pour un petit échantillon, présentez les résultats du traitement de l'information en parts ou pourcentages relatifs, ainsi qu'en termes absolus. Un grand échantillon, en règle générale, ne permet pas la présentation des résultats en termes absolus. Calculez des pourcentages avec un degré de précision raisonnable, c'est-à-dire des valeurs entières.
Étape 4
Créez un algorithme pour sélectionner des éléments dans la population de l'échantillon. Essayez de garder la liste de tous les éléments aussi uniforme que possible. Ce critère est rempli, par exemple, une liste alphabétique. Si une liste alphabétique est disponible, utilisez un algorithme de sélection aléatoire à l'aide d'un générateur de nombres aléatoires. La deuxième méthode est l'utilisation de la sélection mécanique, lorsque l'étape est d'abord calculée (en tant que quotient de la division de la population totale par la taille de l'échantillon), puis le nombre requis d'éléments est sélectionné.
Étape 5
Lors de la construction d'un échantillon pour l'observation et l'analyse de contenu, commencez par vous faire une idée de la structure de l'objet d'observation. Si l'objet est un phénomène de masse, précisez les données sur le lieu et l'heure de leur détention, sur la régularité de l'événement. Si les événements ne sont pas réguliers, reconsidérez votre stratégie de recherche et optez pour une méthode d'enquête solide ou une méthode en vrac.
