L'analyse de corrélation tente d'établir s'il existe une relation entre deux valeurs dans un échantillon ou entre deux échantillons différents. Si un lien est trouvé, il est alors nécessaire de savoir s'il s'accompagne d'une augmentation d'un indicateur par une augmentation ou une diminution d'un autre.
Instructions
Étape 1
Décidez entre quels indicateurs vous devez effectuer une analyse de corrélation. Cependant, gardez à l'esprit que cela vous aidera à déterminer s'il est possible de prédire certaines valeurs d'une valeur, connaissant l'ampleur d'une autre. Pour cela, vous pouvez utiliser 2 méthodes différentes: la méthode paramétrique de calcul du coefficient r (Brave-Pearson) et la détermination du coefficient de corrélation rs (rangs de Spearman), qui s'applique aux données ordinales et est non paramétrique.
Étape 2
Déterminez le coefficient de corrélation - une valeur qui peut aller de un à -1. De plus, dans le cas d'une corrélation positive, ce coefficient sera égal à plus un, et dans le cas d'une corrélation négative, il sera de moins un. Vous pouvez tracer la correspondance des valeurs que vous souhaitez analyser. Sur celui-ci, vous obtiendrez une certaine ligne droite passant par les points d'intersection des indicateurs de chaque paire de ces valeurs. À son tour, si ces points (reflétant les valeurs) ne s'alignent pas en ligne droite et forment un "nuage", alors le coefficient de corrélation en valeur absolue sera inférieur à un, et comme ce nuage est arrondi, il approchera de zéro. Si le coefficient de corrélation est égal à 0, cela signifie que les deux variables sont complètement indépendantes l'une de l'autre.
Étape 3
Tirer des conclusions sur la relation entre les variables. Dans le même temps, faites très attention à la taille de l'échantillon: plus elle est grande, plus la valeur du coefficient d'analyse de corrélation obtenu sera fiable. Il existe des tableaux spéciaux qui contiennent les valeurs critiques du coefficient de corrélation selon Brave-Pearson et Spearman. Ces indicateurs peuvent être utilisés pour déterminer un nombre différent de degrés de liberté (il est égal au nombre de paires moins deux). Ce n'est que dans le cas où les coefficients de corrélation sont supérieurs à ces valeurs critiques qu'ils seront considérés comme fiables.
