Le programme MS Excel, même s'il n'est pas un progiciel statistique à part entière, offre un éventail assez large de possibilités pour prédire des événements sur la base de données déjà disponibles. L'une des méthodes les plus simples, à première vue, d'une telle prédiction est la construction d'une ligne de tendance.
Instructions
Étape 1
Le moyen le plus simple consiste à tracer la fonction de tendance immédiatement après avoir entré les données disponibles dans le tableau. Pour ce faire, sur la feuille avec le tableau de données, sélectionnez au moins deux cellules de la plage pour laquelle le graphique sera construit, et immédiatement après cela insérez le graphique. Vous pouvez utiliser des types de graphiques tels que graphique, nuage de points, histogramme, bulle, stock. Les autres types de graphiques ne prennent pas en charge la création de tendances.
Étape 2
Dans le menu Graphique, sélectionnez Ajouter une ligne de tendance. Dans la fenêtre qui s'ouvre, dans l'onglet "Type", sélectionnez le type de courbe de tendance souhaité, ce qui en termes mathématiques signifie également la méthode d'approximation des données. Lorsque vous utilisez la méthode décrite, vous devrez le faire "à l'œil", car vous n'avez effectué aucun calcul mathématique pour tracer le graphique.
Étape 3
Il suffit donc de réfléchir au type de fonction qui convient le mieux au graphe des données disponibles: linéaire, logarithmique, exponentielle, exponentielle ou autre. Si vous avez un doute sur le choix du type d'approximation, vous pouvez tracer plusieurs lignes, et pour une plus grande précision de prévision, sur l'onglet "Paramètres" de la même fenêtre, cochez la case "mettre la valeur de confiance de l'approximation (R^2) " sur le schéma.
Étape 4
En comparant les valeurs R ^ 2 pour différentes lignes, vous pouvez choisir le type de graphique qui caractérise le plus précisément vos données et, par conséquent, construit la prévision la plus fiable. Plus la valeur R ^ 2 est proche de un, plus vous avez choisi le type de ligne avec précision. Ici, dans l'onglet "Paramètres", vous devez spécifier la période pour laquelle la prévision est faite.
Étape 5
Cette façon de construire une tendance est très approximative, il est donc préférable de faire au moins le traitement statistique le plus primitif des données disponibles. Cela rendra les prévisions plus précises.
Étape 6
Si vous supposez que les données disponibles sont décrites par une équation linéaire, sélectionnez-la simplement avec le curseur et complétez-la automatiquement pour le nombre de périodes requis ou le nombre de cellules. Dans ce cas, il n'est pas nécessaire de trouver la valeur R ^ 2, puisque vous avez adapté la prévision à l'équation d'une ligne droite à l'avance.
Étape 7
Si vous pensez que les valeurs connues d'une variable peuvent être décrites au mieux à l'aide d'une équation exponentielle, sélectionnez également la plage d'origine et complétez automatiquement le nombre de cellules requis tout en maintenant enfoncé le bouton droit de la souris. Avec la saisie semi-automatique, vous ne pourrez pas tracer d'autres types de lignes, à l'exception des deux indiquées.
Étape 8
Par conséquent, pour une prévision la plus précise, vous devrez utiliser l'une des nombreuses fonctions statistiques: "Prévision", "TENDANCE", "CROISSANCE", "LIGNE" ou "LGRFPRIBL". Dans ce cas, vous devrez calculer manuellement la valeur pour chaque période de prévision suivante. Si vous devez effectuer une analyse de régression plus complexe des données, vous aurez besoin du complément "Analysis Package", qui n'est pas inclus dans l'installation standard de MS Office.
